让 Agent 不只会回答，
而是可靠地完成工作。
我关注的不是模型能展示什么，而是用户真正需要交付什么。从业务现场、任务链路和失败日志出发， 把模型能力组织成有权限、有预算、有证据、能恢复的工作系统，并将共性能力沉淀为 MCP、Agent API 与搭建框架。
H01 / 企业级 AGENT
让 Agent可靠地完成工作
我是张唯文，一名聚焦企业级应用落地的 Agent 产品经理。
从真实用户任务出发，连接产品定义、工程验证与评测闭环，让 Agent 不只会回答，而是可靠地完成工作。
A01 / AGENT HARNESS
从真实任务
到可靠系统
4 年以上 AI 产品与大模型应用经验，现负责企业级 Agent 与垂直场景落地。 我从真实任务中定义问题与自主边界，用工程原型验证关键链路，再通过运行日志、基准测试和业务结果推动产品化。
让 Agent 不只会回答，
02 / 方法
从判断任务，到验证系统
方法不是固定流程，而是一条可以被检查的责任链：先定义任务，再约束自主性，用证据验证过程，最后让结果接受业务检验。
任务约束证据结果
- 01
从现场识别任务
访谈真实用户，拆解目标、阻塞点、操作路径和交付标准，判断任务价值及 Agent 适用边界。
- 02
把自主性变成规则
明确上下文、工具、权限、预算和人工介入点，让模型决定需要判断的部分，让代码守住确定性边界。
- 03
先验证最难链路
使用 AI 辅助编码、MCP 与 API 构建可运行原型，用真实任务而不是演示脚本验证关键假设。
- 04
沿失败日志迭代
结合任务成功率、工具调用、证据充分度、响应时延和业务记录定位失败节点，再选择产品、Harness 或模型优化路径。
03 / 能力
连接产品判断、工程验证与评测闭环
Agent 产品策略
从用户任务、场景价值和实现成本出发，定义产品路线与自主性边界。
Agent Harness 与安全边界
设计 Agent 循环、工具调用、证据校验、权限预算和异常恢复机制。
评测与优化决策
结合基准测试、生产日志、A/B 验证和业务记录，区分产品、Harness 与模型问题。
工程验证与平台复用
用 AI 辅助编码快速验证关键链路，再将共性能力沉淀为 MCP、Agent API 和搭建框架。
04 / 经历
在产品判断与交付现场之间
AI 产品经理（Agent 应用方向）／PE 团队负责人
负责企业级 Agent 与大模型应用的产品规划、工程验证、上线评测及通用能力沉淀。
AI 产品经理
规划企业级大模型产品体系，推进产品从 MVP 到 1.0，并完成多项 Agent 关键技术验证与行业交付。P01–P11 / 项目案例
项目案例
聚焦企业级 Agent 与工业 AI，把复杂业务问题转化为可验证、可交付、可持续优化的产品系统。
P01重点案例 / 企业级 Agent
INVENTORY AGENT
库存分析 Agent
门店库存差异散落在多个业务系统中，人工分析一次需要 20–30 分钟。我把固定查询流程重构为最多 4 轮动态探索，让模型决定下一步查什么，由确定性代码控制权限、预算和关键校验。
- 关键决策
- 证据不足时不下结论；通过证据评估与结果校验处理引用错配、数值冲突和过早结束。
- 工程验证
- 5 天完成可运行原型，以 LangGraph 编排 20+ 功能节点并打通实时过程反馈。
- 验证结果
- 人工复核的 20 个有效案例中，根因判断与业务最终确认结果一致率为 100%。
75 家门店20–30 分钟 → 约 3 分钟95% 任务成功率
Agent HarnessEvidence-firstLangGraphFastAPI
P02能力方案 / 决策系统
MEDIA BUYING EXPERT
投流专家 Agent
针对投手跨平台重复操作、异常发现滞后、决策依赖个人经验的问题，设计覆盖执行、发现、求解与沉淀的多 Agent 能力方案和交互工作台。
- 关键决策
- LLM 只生成可解释的候选动作，不直接操作广告平台；执行前必须形成结构化确认载荷。
- 协作链路
- 由调户执行、盯盘分析、策略判断、新计划生成、经验沉淀与复盘等角色分工协作。
- 知识飞轮
- 操作结果按观察窗口验证，再沉淀为案例、统计模式或可复用的操作规则。
能力方案与工作台7×24 监测设计4 层能力闭环
Multi-agentTool UseGuardrails
P032025.03–2026.03 / 平台 Owner
ENTERPRISE LLM
某国企大模型项目
原有助手过度围绕报告生成，无法承接通用问答和多任务入口。我重新定义助手定位与信息架构，并治理统一平台的需求边界和版本优先级。
- 平台治理
- 建立 35 条需求池，按用户价值、场景共性、模型可实现性和工程成本排序。
- 交付推进
- 推动底座完成 6 次大版本升级和 60+ 项功能建设，为多个业务场景提供统一能力。
- 风险闭环
- 在关键角色空缺期间主动补位，协同化解 3 项高风险与 4 项中风险问题。
35 条需求池6 次大版本60+ 项功能
战略交付Agent Platform风险治理
MORE / 项目文章↗P04重点案例 / 企业协同
DIGITAL EMPLOYEE
企业数字员工
针对一线员工在多个业务系统间反复点击和搬运数据的问题，以 Agent 负责复杂任务拆解与动态规划，以 RPA 承接确定性执行。
- 产品边界
- 自然语言负责表达目标，关键节点保留人工确认，执行过程持续反馈任务状态与异常原因。
- 场景验证
- 在供应链水平评价场景中完成异常指标归因与根因定位。
- 业务结果
- 将原先约 3 天的人工分析缩短至约 1 小时。
3 天 → 1 小时Agent + RPA异常归因与根因定位
Agent PlanningRPAHuman-in-the-loop
P052025.04–2025.06 / 产品经理
EDUCATION GROUP AI
某教育集团项目
面对教育场景需求分散、优先级缺少依据的问题，访谈关键用户并分析 2,000+ 份问卷，按用户价值、满足难度、MVP 依赖和工程成本重构产品方案。
- 产品推进
- 推动 AI 志愿填报等核心功能上线，并围绕精准学习方向规划后续产品路线。
- 能力复用
- 把高频能力沉淀为原子化 MCP 工具，支持一线教师自主开发 Agent 应用。
2,000+ 份问卷核心功能上线原子化 MCP
用户研究需求优先级教育 Agent
P062023.06–至今 / 产品经理
PROCESS ANOMALY DETECTION
某卷烟厂工艺异常检测
深入生产现场梳理工艺、质量指标和异常处置路径，完成从功能矩阵、交互原型、数据边界到算法协作与上线验证的产品闭环。
- 产品工作
- 定义功能矩阵和使用动线，明确分析边界并协调第三方完成数据对接。
- 算法协作
- 提炼业务核心矛盾，确认数据来源有效性，评估算法覆盖度和业务闭环。
- 业务结果
- 异常报警准确率达到 90%；人工处置后，工艺质量优品率由 95% 提升至 98%。
90% 报警准确率优品率 +3 个百分点端到端项目闭环
Industrial AI异常检测可解释性
P07匿名项目 / 工业视觉
VEHICLE VISION
某车厂整车外观识别
担任软件部分产品经理，参与总装车间整车外观视觉防错检测项目；当前仅公开角色与交付周期。
2022.06–2022.10软件部分产品经理
Computer Vision汽车制造
P08匿名项目 / 工业能源
SMART ENERGY
某车厂涂装智慧能源
担任智能应用模块产品经理，参与涂装车间智慧能源系统建设；当前仅公开角色与交付周期。
2022.09–2022.12智能应用模块产品经理
能源管理汽车制造
P09匿名项目 / 数据产品
GRID REPORTING
某电网智能报表分析
负责大模型智能报表分析项目中的数据查询模块产品工作；当前仅公开角色与交付周期。
2023.09–2023.12数据查询模块产品经理
数据查询电力
P10匿名项目 / 快消
DATABASE QUERY POC
某快消数据库查询 POC
担任产品经理，完成企业数据库自然语言查询方向的 POC 验证；当前仅公开角色与交付周期。
2023.04–2023.06产品经理
POC数据库查询
P11匿名项目 / 制造业
FACTORY OPERATIONS
某离散制造能源与设备管理
担任项目经理，参与离散制造企业能源与设备管理系统建设；当前仅公开角色与交付周期。
2022.04–2022.09项目经理
设备管理离散制造
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